TitreOntwerp van AI voor het identificeren en vermijden van aanvaring met zeezoogdieren
Conception d'une IA pour identifier et éviter les collisions avec les mammifères marins
Sujet

Volgens de IWC (International Whaling Commision), zijn aanvaringen tussen schepen en walvissen een steeds groter wordend globaal probleem. Enerzijds is er het feit dat deze aanvaringen een invloed hebben op mariene ecosystemen, maar verder kunnen ze ook leiden tot materiële schade en zelfs verloren levens. Dit leidt ons tot de vraag: Hoe kan een AI-systeem ontwikkeld en geoptimaliseerd worden om zeezoogdieren te identificeren en op basis daarvan aanvaringen te voorkomen?

Eerst en vooral, zal ik in dit kader bekijken welke tools er al bestaan voor het identificeren van zeezoogdieren en welke capaciteiten deze al hebben. Verder kan er bekeken worden hoe in deze systemen de data aangeleverd moet worden. Daarnaast is het belangrijk om te onderzoeken wat er exact nodig zou zijn voor een systeem dat aan boord gebruikt kan worden.

Enquête planifiée
Détails enquête
Collaboration avec industrie
Details de la collaboration
Directeur de thèseDeirdre Luyckx
Copromoteur
EtudiantNom de l'étudiant indisponible - contactez le promoteur pour plus d'infos (Nautische Wetenschappen)
ThèmeFaculteit Wetenschappen- Themagroep Toegepaste en Exacte Wetenschappen
Documents
Eindwerk is enkel beschikbaar via HZS intranet!
Ce mémoire n'est disponible que sur l'intranet de l'école!
This dissertation can only be consulted on the AMA intranet!